Guiones, planes, metas y entendimiento es un libro sobre Inteligencia Artificial (IA). En él se expone con detalle los principios teóricos sobre el proceso de comprensión de textos que han fundamentado la construcción de diversos programas dentro del proyecto sobre IA de la Universidad de Yale. Esta obra desarrolla una idea básica: cualquier sistema (humano o artificial) que pretenda comprender el lenguaje natural debe poseer y utilizar; además del conocimiento lingüístico relativo a determinada lengua, gran cantidad de conocimiento general sobre el mundo.
Elaborar una teoría sobre la forma de representación de este tipo de conocimiento y sobre su participación en los procesos de comprensión del lenguaje es el principal objetivo de los autores. Schank y Abelson proponen dos niveles de representación de distinto alcance que interactúan en el proceso de comprensión.
En primer lugar su Teoría de la Dependencia Conceptual proporciona los principios para la representación, independiente del lenguaje natura, que permiten un primer análisis de cada frase. Sin embargo, como los propios autores indican, el significado de cualquier texto trasciende la simple suma de los significados de las frases que contiene.
El libro se sitúa en el ámbito de la IA, pero las pretensiones teóricas de los autores van más allá en un intento de modela también las capacidades humanas respecto a la representación del conocimiento y la comprensión del lenguaje. De hecho, las aportaciones teóricas que se exponen han generado, en los últimos diez años, un gran volumen de trabajo experimental dentro de la Psicología Cognitiva y están presentes siempre que se habla de comprensión, memoria, aprendizaje o resolución de problemas.
Y es que, en definitiva, nos encontramos en un ámbito interdisciplinar, no muy bien definido, al que se ha dado en llamar Ciencia Cognitiva.
